叶明全（1973-），男，汉族，中共党员，工学博士，教授，硕导，安徽省教学名师，安徽省高校学科（专业）拔尖人才，安徽省高校优秀科研创新团队带头人，安徽省研究生名师工作室负责人，威尼斯432888cam副院长、健康大数据挖掘与应用研究中心主任、智能医学工程专业负责人、电子信息（人工智能）专硕负责人，芜湖市健康医疗大数据与智慧医疗工程研究中心主任。目前主要从事健康医疗大数据挖掘与机器学习、智能医学图像处理、智能生物信息处理、重大慢病智能防控、重症急救智能评估等研究。

【教育经历】

[1]199109-199507：安徽师范大学，计算机科学教育专业，工学学士。

[2]200109-200406：合肥工业大学，计算机科学与技术专业，工学硕士，导师：胡学钢。

[3]201009-201306：合肥工业大学，计算机科学与技术专业，工学博士，导师：吴信东，胡学钢。

【工作经历】

[1]199507-200007：威尼斯432888cam，计算机教研室，助教。

[2]200007-200509：威尼斯432888cam，计算机教研室，讲师。

[3]200509-201311：威尼斯432888cam，计算机教研室，副教授。

[4]201311-201705：威尼斯432888cam，计算机教研室，教授。

[5]201705-至今：威尼斯432888cam，威尼斯432888cam，教授。

[6]201405-201505：挂职于芜湖市卫生局，担任芜湖市卫生信息中心总工、副主任，负责指导芜湖市区域卫生信息化建设。

【获奖荣誉】

[1]2023年，安徽省科技进步一等奖（排名第7），项目名称：困难气道智能评估和精准干预关键技术与应用。

[2]2023年，安徽省研究生名师工作室负责人。

[3]2022年，安徽省高校优秀科研创新团队带头人。

[4]2022年，安徽省高校学科（专业）拔尖人才。

[5]2020年，安徽省教学名师。

[6]2019年，第五届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛优秀指导教师奖。

[7]2018年，安徽省教学成果奖三等奖（排名第1），项目名称：以竞赛为抓手，促进“互联网+医疗”创新创业型人才培养。

[8]2017年，第三届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛优秀指导教师奖。

【社会兼职】

[1]现为中国人工智能学会智慧医疗专委会委员/粒计算与知识发现专委会委员/生物信息与人工生命专委会委员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会智慧医院与人工智能应用标准化专委会委员/卫生信息学教育专委会委员、全国高等学校智能医学工程专业教材评审委员会委员（第一届）、中国生物信息学学会（筹）生物医学数据挖掘与计算专委会委员、安徽省高等学校计算机教育研究会常务理事、安徽省计算机学会常务理事、安徽省人工智能学会常务理事/智慧医疗专委会主任委员等。

[2]曾任全国医学信息技术人才培养工程专家指导委员会副主任委员、中国计算机学会生物信息学专委会委员、全国高等学校卫生信息管理专业卫生部规划教材专家委员会委员（第一届、第二届）、中国医药信息学会电子病历与健康档案专委会委员等。

【主持科研项目】

[1]国家自然科学基金面上项目，基于粒计算的脑核磁共振图像分割研究（61672386），2016年立项。

[2]教育部人文社科研究规划基金项目，健康医疗大数据驱动的心血管病风险评估与健康管理研究（22YJAZH134），2022年立项。

[3]教育部人文社会科学研究规划基金项目，健康大数据下药品不良反应风险评价与预警研究（16YJAZH071），2016年立项。

[4]工信部、国家卫健委5G+医疗健康应用试点项目，安徽省皖南地空地一体化区域协同急救体系与公共卫生大数据平台研发与应用（20245GYLJK01050），2021年立项，2024年国家验收通过。

[5]工信部、国家药监局人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅项目，动脉瘤CT造影影像辅助检测软件（2024-AIFZZD-01001），2021年立项，2024年国家验收通过（注：联合申报单位项目负责人,牵头申报单位为杭州深睿博联科技有限公司）。

[6]安徽省重点研究与开发计划项目，颅内动脉瘤智能辅助诊断关键技术研究与应用（2022a05020011），2022年立项。

[7]安徽省自然科学基金面上项目，基于MR图像的脑肿瘤计算机辅助诊断关键技术研究（1708085MF142），2017年立项。

[8]安徽省高校与合肥综合性国家科学中心协同创新项目，颅内动脉瘤的人工智能辅助诊断和精准预后关键技术研究（GXXT-2022-044），2022年立项。

[9]安徽省高校优秀科研创新团队项目，5G+智慧急救大数据管理创新团队（2022AH010075），2022年立项。

[10]安徽省高校学科（专业）拔尖人才学术资助项目，医学图像处理与分析（gxbjZD2022042），2022年立项。

[11]安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目，面向肿瘤基因表达数据的特征选择与集成分类研究（KJ2014A266），2014年立项。

[12]安徽省高等学校省级自然科学研究项目，分布式环境下多决策表隐私保护的全局属性约简研究（KJ2010B241），2010年立项。

[13]安徽省高等学校省级自然科学研究项目，粗糙集在HIS数据挖掘中若干个关键问题的研究（KJ2008B039），2008年立项。

[14]安徽省高等学校省级自然科学研究项目，面向HIS数据仓库的时间序列数据挖掘系统研究（2005KJ094），2005年立项。

【主持教研项目】

[1]省级专业综合改革试点项目，信息管理与信息系统专业（2012zy052），2012年立项。

[2]省级重大教学改革研究项目，以互联网+医疗为导向的医学信息创新创业人才培养的研究与实践（2015zdjy105），2015年立项。

[3]省级“六卓越、一拔尖”人才培养创新项目，智能医学工程专业卓越工程师培养创新项目（2020zyrc159），2020年立项。

[4]省级新工科研究与实践项目，新工科和新医科交叉复合型人才创意创新创业能力培养探索与实践，皖教秘高〔2020〕60号，2020年立项。

[5]省级教学示范课，健康医疗大数据，皖教秘高〔2020〕165号，2020年立项。

[6]省级“四新”研究与改革实践项目，基于医疗大数据平台的智能医学应用型人才培养模式探索与实践（2021sx178），2021年立项。

[7]安徽省研究生教育质量工程项目，叶明全研究生名师工作室（2023yjsmsgzs038），2023年立项。

[8]安徽省研究生教育质量工程项目，课程思政示范课程《生物信息学》（2024szsfkc125），2024年立项。

【发表科研论文（部分）】

[1]基于季节性神经网络的医院门诊量曲线拟合与预测[J].工程图学学报,2005,26(2):83-86. （第一作者）

[2]GM(1,1)残差修正的季节性神经网络预测模型及其应用[J].计算机工程与应用,2005,41(1):194-196. （第一作者）

[3]普适医疗信息管理与服务的关键技术与挑战[J].计算机学报,2012,35(5):1-19. （第二作者，导师一作）

[4]基于属性值分类的多层次粗糙集模型[J].模式识别与人工智能,2013,26(5): 481-491. （第一作者）

[5]CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述[J]. 数据采集与处理, 2016, 31(5): 868-881. （通讯作者）

[6]基于对称不确定性和SVM递归特征消除的信息基因选择方法. 模式识别与人工智能, 2017, 30(5): 429-438. （第一作者）

[7]基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择. 数据采集与处理, 2018, 33(3): 426-435. （第一作者）

[8]Anonymizing classification data using rough set theory. Knowledge-Based Systems, 2013, 43(1): 82-94. （第一作者）

[9]Multi-level rough set reduction for decision rule mining. Applied Intelligence,2013, 39(3): 642-658. （第一作者）

[10]Knowledge reduction for decision tables with attribute value taxonomies. Knowledge-Based Systems,2014,56(1):68-78. （第一作者）

[11]Hybrid method based on information gain and support vector machine for gene selection in cancer classification. Genomics, Proteomics & Bioinformatics, 2017, 15(6): 389-395. （通讯作者）

[12]Gene selection method for microarray data classification using particle swarm optimization and neighborhood rough set, Current Bioinformatics,2019,14(5): 422‐431. （第一作者）

[13]Informative gene selection based on cost-sensitive fast correlation-based filter feature selection. Current Bioinformatics, 2021, 16(8): 1060-1068. （通讯作者）

[14]XGBoost-based and tumor-immune characterized gene signature for the prediction of metastatic status in breast cancer. Journal of Translational Medicine, 2022, 20: 177. （通讯作者）

[15]A two-stage hybrid gene selection algorithm combined with machine learning models to predict the rupture status in intracranial aneurysm. Frontiers in Neuroscience, 2022, 2022: 103497. （通讯作者）

【编著规划教材】

[1]主编，数据库技术与应用（安徽省“十二五”规划教材、安徽省“十三五”规划教材、安徽省一流本科教材），安徽大学出版社，2013年第1版，2015年第2版，2020年第3版。

[2]主编，Python程序设计（普通高等教育“十三五”规划教材、安徽省“十三五”规划教材），科学出版社，2019年。

[3]主编，医学信息学（普通高等教育“十三五”规划教材），科学出版社，2018年。

[4]主编，“互联网+”大学生创新创业基础与实践（全国高等学校创新创业教育“十三五”规划教材），科学出版社，2017年。

[5]主编，卫生信息技术基础（全国医学信息技术技能考试指定教材），高等教育出版社，2012年。

[6]副主编，医学信息工程导论，人民卫生出版社，2021年。

[7]副主编，卫生信息与决策支持（国家卫计委“十二五”规划教材），人民卫生出版社，2014年。

[8]副主编，医药信息分析与决策，电子工业出版社，2014年。

[9]副主编，医学计算机应用（卫生部“十二五”规划教材），人民卫生出版社，2013年。

[10]副主编，医学信息决策与支持系统（卫生部“十一五”规划教材），人民卫生出版社，2009年。

[11]编委，医学数据挖掘，高等教育出版社，2006年。

【知识产权成果】

[1]主持制订，安徽省地方标准，区域医疗智慧急救协同平台建设指南（DB34/T 4963-2024），2024年9月发布。

[2]授权国家发明专利2件、实用新型专利8件、外观设计专利7件。

[3]登记计算机软件著作权13件。

【指导学生竞赛】

指导学生参加中国“互联网+”大学生创新创业大赛、中国大学生计算机设计大赛、安徽省大数据与人工智能应用竞赛、安徽省大学生创业大赛等，获国家级奖项9项、省级奖项80多项。